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一：[标题作为西南知名的建材企业，西南水泥公司水泥年产能约为1亿吨，一直以来，高产能让西南水泥每年在经营端面临较大压力，高采购成本掣肘公司转型。不过，随着近期与京东企业购合作，西南水泥从供应链前端采购环节入手，推进整个供应链降本增效取得了显著成效。“水泥行业的供应链管理完全可以通过最科学、最现代的方式来实现降本增效的目标。”西南水泥供应部部长张骏向记者表示，“通过与京东企业购的合作，西南水泥采购的物品从下单到收获仅用了36小时，这在以往线下采购中难以想象，也将企业的采购成本降低了20％。”在《中国制造2025》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等强国政策的引导下，我国工业企业不断寻找产业升级抓手，谋求新旧动能转换，电子商务已成为重要途径之一，西南水泥的做法对工业企业转型升级有很好的借鉴意义。通过企业供应链各环节运转效率的提升，特别是供应链前端采购效率的提升，工业电子商务正有效地推动着企业降本增效。近日，工信部印发《工业电子商务发展三年行动计划》（简称《行动计划》），明确了系统推进工业电子商务创新发展工作的指导思想、发展目标、主要行动和保障措施，这为工业电子商务发展指明了方向，也为我国工业电商化发展带来了难得的机遇。
二：》欢迎光临"苏州虎丘区【广东轴向外压式波纹补偿器厂家】》集团新闻》有限公司欢迎您!苏州虎丘区巩义市恒昌管道设备有限公司在现场检验和安装过程中，如发现产品质量问题，认真对待客户反映的问题按快速处理的原则，只要用户需要均在24小时内为用户上门排忧解难；产品质保期为一年，终身维修，以下情况实行有偿维修：由于人为或不可抗拒的自然现象而发生的损坏；由于操作不当而造成的故障或损坏巩义市恒昌管道设备有限公司由于对产品的改造、分解、组装而发生的故障或损坏；我公司保证所有出厂产品均有我公司生产，如客户发现出厂产品不是我公司生产，可向我公司所在地有关部门投诉巩义市恒昌管道设备有限公司高度重视售后服务及技术支持工作，一个项目从立项、实施到最终提交给用及提交后系统的维护和产品维修，都有非常严格的制度和规定。这样做，不但能确保我们的工作可以按步骤有计划地进行，最重要的是确实保证了用户的利益，保证了我们提供的产品与服务满足用户的需要。
三：》欢迎光临"苏州虎丘区【广东轴向外压式波纹补偿器厂家】》集团新闻》有限公司欢迎您!苏州虎丘区随着波纹管在我国各大领域的普及应用，市场上对于高端、精密、具备特殊性能的波纹管产品需求不断攀升。就我国波纹管行业的现状来看，高端的波纹管产品类型不足，高端市场缺口很大。因此，未来我国的波纹管行业应当顺应市场需求的变化，朝着精细化的方向发展。分析我国波纹管行业目前的发展状况，可以明显地发现，我国波纹管行业水平与世界先进水平相比而言还存在着不小的差距，其发展还存在着诸多问题：工艺水平低，缺乏高精密波纹管生产技术，核心技术和高品质产品仍依赖进口；加工余量大，波纹管生产中的能耗和原材料消耗严重，加工周期长，生产效率低，这严重阻碍了我国波纹管行业的进一步发展。另外，在整个产业链中有研发能力的企业较少，大多数波纹管企业的研发能力不足，而波纹管的制造需要大量生产技术、生产工艺积累，如果没有一定的研发投入，波纹管品质与制造水平将会一直滞留在低端水准，终将在市场中被逐步淘汰。市场需求永远是行业发展的风向标。因此，恒昌认为，我国波纹管行业未来应朝着精细化方向发展，必须加速技术革新、提升产品制造中的科技含量，生产出符合市场最新需求的新型产品。持技术创新成为波纹补偿器企业长久不衰的秘诀。在我国的波纹补偿器领域，利用技术创新来打响波纹补偿器企业品牌，真正使我国波纹补偿器企业能够超越国际先进水平，才能取代波纹补偿器的关键技术装备使用依赖进口的格局，促使波纹补偿器企业能够屹立于市场长久不衰。
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五：》欢迎光临"苏州虎丘区【广东轴向外压式波纹补偿器厂家】》集团新闻》有限公司欢迎您!苏州虎丘区这说明，贝索斯不仅仅理解大数据提升各个系统运行效率的威力，还知道大数据也要可能会掩盖没有得到有 效估量的特定问题的发生原因和机制。在根据你知道该如何测量的事情做出决策的时候，安全的做法是确保 也有机制让你能够知道你不知道该如何估量的事情。“问题总是，你没有收集什么数据？”奥尼尔在接受电 话采访时表示，“什么数据是你看不到的？”随着“大数据”不再被当做热词，我们有希望逐渐对数据的威 力和陷阱形成更加细致入微的理解。回头来看，收集数据的传感器和分析数据的超级计算机一下子大量涌现 ，引发一股淘金热，以及很多时候错失这一切的恐惧会压过你的审慎情绪，都是可以理解的。与此同时，必 然会有深思熟虑的人开始引起我们对这些情况的注意，大数据也不可避免地会带来反效果。不过，大数据误 用带来的威胁，不会仅仅因为我们不再用敬畏的口吻来说那个词而消失。看看Gartner 2017年技术成熟度曲 线的顶峰，你会看到像机器学习和深度学习这样的词，以及代表这些计算技术的现实应用的无人驾驶汽车、 虚拟助手等相关的词。这些是基于与大数据一样的基础的新“棚架层”，它们全都依赖于大数据。它们已经 走在通向真正的突破的道路上——但可以肯定的是，它们也会导致严重的错误。
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